PT4 - Anotación e Indexación Semántica de Archivos Multimedia
Este paquete de trabajo está centrado en la investigación de diversos aspectos de la anotación e indexación semántica y automática de los contenidos multimedia. Este objetivo se abordará desde 3 perspectivas:
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Desde la indexación semántica que permita entender y modificar automáticamente las partes lingüÃsticas de cualquier tipo de documento archivado en la base de datos de BUSCAMEDIA.
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Desde la perspectiva clásica del reconocimiento automático de patrones en contenidos audiovisuales (sea gracias a la visión avanzada por ordenador y al procesamiento de imágenes, sea gracias a las tecnologÃas para la anotación automática de sonidos que permitan crear y explotar bases de datos de sonidos).
- Como también desde una perspectiva más novedosa basada en la fusión multimodal de las anteriores 3 disciplinas.
En el PT4 se abordará la investigación relacionada con la anotación e indexación semántica y automática, dando un salto de calidad al actual estado del arte
El análisis de las escenas de video es esencial y básico si queremos desarrollar un sistema que realice búsquedas semánticas precisas de contenido audiovisual de una forma avanzada y que además supere la brecha semántica entre hombre y computadora. No se trata tan sólo de enriquecer los metadatos que caracterizan y describen estos contenidos media para facilitar posteriores búsquedas, sino también de establecer los mecanismos para poder recuperar contenidos media mediante búsquedas que no son textuales. AsÃ, la extracción automática de metadatos y la anotación de contenido permitirán crear los metadatos más elaborados de forma automática o semi-automática, asà como calificar los contenidos en base a la ontologÃa BUSCAMEDIA, cara todo ello a permitir búsquedas textuales avanzadas con el motor semántico M3. Por otro lado, la recuperación de imágenes basada en contenidos (e.j., un fragmento de audio o una imagen como ejemplo) será la clave para poder, por un lado prescindir de la necesidad de realizar la búsqueda con texto, y por el otro, permitir al usuario realizar búsquedas más intuitivas, eficientes, y humanas.
